論文源址:https://arxiv.org/abs/1710.08864 tensorflow代碼: https://github.com/Hyperparticle/one-pixel-attack-keras 摘要 在對網絡的輸入上做點小處理,就可以改變DNN ...
通過激活聚類的方法檢測深度神經網絡的后門攻擊 王妮婷 王靜雯 鄭爽 論文的基本信息: Detecting Backdoor Attacks on Deep Neural Networks by Activation Clustering Bryant Chen,Wilka Carvalho,Nathalie Baracaldo,Heiko Ludwig,Benjamin Edwards,Taesu ...
2020-04-09 17:13 6 899 推薦指數:
論文源址:https://arxiv.org/abs/1710.08864 tensorflow代碼: https://github.com/Hyperparticle/one-pixel-attack-keras 摘要 在對網絡的輸入上做點小處理,就可以改變DNN ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代碼地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 這篇文章主要講訴了采用裁剪信道(channel pruning)的方法實現深度網絡的加速 ...
導讀: 本文為CVPR2018論文《Deep Adversarial Subspace Clustering》的閱讀總結。目的是做聚類,方法是DASC=DSC(Deep Subspace Clustering)+GAN(Generative Adversarial Networks)。本文 ...
導讀: 本文為CVPR2018論文《Deep Adversarial Subspace Clustering》的閱讀總結。目的是做聚類,方法是DASC=DSC(Deep Subspace Clustering)+GAN(Generative Adversarial Networks)。本文 ...
摘要 雖然權重和激活量化是深度神經網絡(DNN)壓縮的有效方法,並且具有很多利用bit操作來提高推理速度的潛力,但在量化模型和完整模型之間的預測精度方面仍存在明顯差距。為了解決這個差距 ...
對神經網絡的木馬攻擊 Q: 1. 模型蒸餾可以做防御嗎? 2. 強化學習可以幫助生成木馬觸發器嗎? 3. 怎么挑選建立強連接的units? 本文提出了一種針對神經元網絡的木馬攻擊 ...
首先,容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向,好些點全靠我猜測推理作者想干嘛,😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image,是歐氏空間square grid,那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中,使用的理論 ...