2.1、term&terms查詢 2.1.1、term查詢 參考: Elasticsearch Reference [7.10] » Query DSL » Term-level queries » Term query term的查詢是代表完全匹配,搜索之前不會對你搜索 ...
前面簡單的使用過term查詢過,這里進行加深的學習。 .說明 單詞級別查詢 這些查詢通常 於結構化的數據, 如:number, date, keyword等, 不是對text。 也就是說,全 本查詢之前要先對 本內容進 分詞, 單詞級別的查詢直接在相應字段的 反向索引中精確查找,單詞級別的查詢 般 於數值 期等類型的字段上 .准備數據 刪除索引 添加索引 批量導入數據 DELETE nba PU ...
2020-04-09 00:40 0 7873 推薦指數:
2.1、term&terms查詢 2.1.1、term查詢 參考: Elasticsearch Reference [7.10] » Query DSL » Term-level queries » Term query term的查詢是代表完全匹配,搜索之前不會對你搜索 ...
ElasticSearch 系列文章 1 ES 入門之一 安裝ElasticSearcha 2 ES 記錄之如何創建一個索引映射 3 ElasticSearch 學習記錄之Text keyword 兩種基本類型區別 4 ES 入門記錄之 match和term查詢的區別 ...
term、terms查詢 term query會去倒排索引中尋找確切的term,它並不知道分詞器的存在,這種查詢適合keyword、numeric、date等明確值的 term:查詢某個字段里含有某個關鍵詞的文檔 terms:查詢某個字段里含有多個關鍵詞的文檔 ...
term用法 先看看term的定義,term是代表完全匹配,也就是精確查詢,搜索前不會再對搜索詞進行分詞拆解。 這里通過例子來說明,先存放一些數據: 來使用term 查詢下: 結果是,上面的兩條數據都能查詢到: 發現,title里有關love ...
區別 - match是經過analyer的,也就是說,文檔首先被分析器處理了。根據不同的分析器,分析的結果稍有不同。然后再根據分詞結果進行匹配 - term則不經過分詞,它是直接去倒排索引中查找精確的值。 ...
一. 准備數據 1.實體類 2 准備es的index 和document數據 二. term查詢(完全匹配) 不會對搜索的關鍵字進行分詞, 通常對應type是keyword而不是text的類型的查詢, 如查詢省名,黑龍江, 不需要分詞黑龍 江 ...
插入測試數據 查看生成的mapping: 結果(articleID除了顯示type外,還有一個fields顯示): type=text,默認會設置兩個field, ...
轉自: https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查詢(match和term) es中的查詢請求有兩種方式,一種是簡易版的查詢,另外一種是使用JSON完整的請求體,叫做結構化查詢(DSL)。由於DSL查詢更為直觀 ...