es使用term+filter查詢（對type為text的查詢注意點）

插入測試數據

PUT /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }

查看生成的mapping：

GET /forum/_mapping/article

結果（articleID除了顯示type外，還有一個fields顯示）：

type=text，默認會設置兩個field，一個是field本身，比如articleID就是分詞的；還有一個就是field.keyword（這里是articleID.keyword），這個字段默認是不分詞的，並且最多保留256字符

{
  "forum": {
    "mappings": {
      "article": {
        "properties": {
          "articleID": {
            "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } }
          },
          "hidden": {
            "type": "boolean"
          },
          "postDate": {
            "type": "date"
          },
          "userID": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    }
  }
}

查詢id為2的精確匹配

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "userID": "1"
        }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}

constant_score:返回確切的得分

query+constant_score+filter+term：查找

term和terms的區別：terms是term的復數形式，用法 "terms": {"userID": ["1","2"]}，term精確匹配一個，而terms是精確匹配多個值。

 

查詢articleID

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "articleID":"XHDK-A-1293-#fJ3"
        }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}

引用語句：結果為空。因為articleID.keyword，是ES最新版本內置建立的field，就是不分詞的。所以一個articleID過來的時候，會建立兩次索引。一次是自己本身（articleID），是要分詞的，分詞后放入倒排索引；另一次是基於articleID.keyword，不分詞，最多保留256字符，直接一個完整的字符串放入倒排索引中。

所以term filter，對text過濾，可以考慮使用內置的field.keyword來進行匹配。但是有個問題，默認就保留256字符，所以盡可能還是自己去手動建立索引，指定not_analyzed吧，在最新版本的es中，不需要指定not_analyzed也可以，將type=keyword即可。

自己的理解：term是精確查找，去找XHDK-A-1293-#fJ3。

                    問題是創建索引的時候，默認對text進行分詞后簡歷索引。所以查詢不到。

                    但是keyword是未被分詞后索引，索引這種查找能查詢出來。

解決方法：

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "articleID.keyword":"XHDK-A-1293-#fJ3"
        }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}

 

更深度的理解，分詞后的索引：

GET /forum/_analyze
{
  "field": "articleID",
  "text": "XHDK-A-1293-#fJ3"
}

結果：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "xhdk",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 4,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "a",
      "start_offset": 5,
      "end_offset": 6,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "1293",
      "start_offset": 7,
      "end_offset": 11,
      "type": "<NUM>",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "fj3",
      "start_offset": 13,
      "end_offset": 16,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 3
    }
  ]
}

 

多條件查詢一：select * from forum.article where (post_date='2017-01-01' or article_id='XHDK-A-1293-#fJ3') and post_date!='2017-01-02'

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should" : [
            {"term" : {"postDate" : "2017-01-01"}},
            {"term" : {"articleID.keyword" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}}
          ],
          "must_not" : {
            "term" : {"postDate" : "2017-01-02"}
          }
        }
      }
    }
  }
}

多條件查詢二：select * from forum.article where article_id='XHDK-A-1293-#fJ3' or (article_id='JODL-X-1937-#pV7' and post_date='2017-01-01')

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should" : [
            {
              "term" : {"articleID.keyword" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}
            },
            {
              "bool" : {
                "must" : [
                  {"term" : {"articleID.keyword" : "JODL-X-1937-#pV7"}},
                  {"term" : {"postDate" : "2017-01-01"}}
                ]
              }
            }
          ]
        }   
      }
    }
  }
}

 

參考文獻：https://www.jianshu.com/p/e1430282378d