數據庫並發性問題 數據庫並發性問題指的是多個事務可以同時訪問數據庫中的數據,當多個事務在數據庫中並發執行時,數據的一致性可能收到破壞,從而導致數據出現問題。 事務就是用戶定義的一系列數據庫操作,這些操作可以視為一個完成的邏輯處理工作單元,要么全部執行,要么全部不執行,是不可分割的工作單 ...
並發操作會帶來一系列的問題 更新丟失 lost update 當兩個或多個事務選擇了同一行然后基於最初選定的值更新改行時,由於每個事務都不知道其他事務的存在,就會發生丟失更新的問題,最后更新覆蓋了由其他事務所做的更新 臟讀 Dirty reads 一個事務正在對一條記錄做修改,在這個事務完成並提交前,這條記錄的數據就處於不一致的狀態 這時,另一個事務也讀取同一條基礎,如果不加控制,第二個事務讀取這 ...
2020-04-08 13:42 0 651 推薦指數:
數據庫並發性問題 數據庫並發性問題指的是多個事務可以同時訪問數據庫中的數據,當多個事務在數據庫中並發執行時,數據的一致性可能收到破壞,從而導致數據出現問題。 事務就是用戶定義的一系列數據庫操作,這些操作可以視為一個完成的邏輯處理工作單元,要么全部執行,要么全部不執行,是不可分割的工作單 ...
數據庫事務並發帶來的問題有:更新丟失、臟讀、不可重復讀、幻象讀。假設張三辦了一張招商銀行卡,余額100元,分別說明上述情況。 1、更新丟失:一個事務的更新覆蓋了另一個事務的更新。事務A:向銀行卡存錢100元。事務B:向銀行卡存錢200元。A和B同時讀到銀行卡的余額,分別更新余額,后提交的事務B ...
今天遇到了一個問題,就是數據庫四大隔離別,以及隔離問題:我們常知道的就是臟讀、不可重復讀和幻讀。 但是今天我學到了,一個新可能出現的問題就是:丟失更新 參考:http://www.pianshen.com/article/9331159795/ https://blog.csdn.net ...
訪問數據庫時如何解決並發問題 在數據庫訪問時。如果處理並發訪問的問題 或者當一個操作員對一個對象作讀操作時。另一個操作員對此對象作寫操作的時候 如何避免死鎖發生 /********** 加鎖 *************** 設table1 ...
前言 數據庫大並發操作要考慮死鎖和鎖的性能問題。看到網上大多語焉不詳(尤其更新鎖),所以這里做個簡明解釋,為下面描述方便,這里用T1代表一個數據庫執行請求,T2代表另一個請求,也可以理解為T1為一個線程,T2 為另一個線程。T3,T4以此類推。下面以SQL Server ...
一、緩存式的Web應用程序架構: 在Web層和db層之間加一層cache層,主要目的:減少數據庫讀取負擔,提高數據讀取速度。cache存取的媒介是內存,可以考慮采用分布式的cache層,這樣更容易破除內存容量的限制,同時增加了靈活性。 二、業務拆分: 電商平台,包含了用戶、商品 ...
1 前言 數據庫大並發操作要考慮死鎖和鎖的性能問題。看到網上大多語焉不詳(尤其更新鎖),所以這里做個簡明解釋,為下面描述方便,這里用T1代表一個數據庫執行請求,T2代表另一個請求,也可以理解為T1為一個線程,T2 為另一個線程。T3,T4以此類推。下面以SQL Server ...
數據庫中的事務和並發問題探討 引子 最近有同事寫了段代碼,負責創建訂單的邏輯,代碼審查時發現可能會有並發的問題。同事並不認同,他認為他的邏輯是寫在存儲過程中的,應該沒有問題。 代碼的邏輯大概是(偽代碼): begin transaction if 查詢到客戶存在進行中的訂單 ...