TensorFlow 實現線性回歸
1、生成高斯分布的隨機數 導入numpy模塊，通過numpy模塊內的方法生成一組在方程 周圍小幅波動的隨機坐標。代碼如下： 運行上述代碼，輸出圖形如下： 2、采用TensorFlow來獲取上述方程的系數 首先搭建基本的預估模型y = w ...
原文：tensorflow2實現線性回歸例子
輸出一個batch看一下： 這里是其中一個batch，它包含 條原數據。 因為我們要求循環所有數據 次，而每一次循環都是小批量循環，每個小批量里都有 條數據，所以首先寫出兩個for循環，最里層的循環是每次循環 條數據。 我們通過調用tensorflow.GradientTape記錄動態圖梯度，之前定義的損失函數是均方誤差，需要真實值和模型值，於是把model X 和y輸入loss里。 我們可以記 ...
2020-04-07 20:50 0 1511 推薦指數：
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