python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第12章支持向量機 　　在機器學習中，支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是最經典的算法之一，應用領域也非常廣，其效果自然也是很厲害的。本章對支持向量機算法進行解讀，詳細分析其每一步流程及其參數對結果的影響 ...

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第6章--邏輯回歸項目實戰 ——信用卡欺詐檢測 　　本章從實戰的角度出發，以真實數據集為背景，一步步講解如何使用Python工具包進行實際數據分析與建模工作。 6.1數據分析與預處理 　　假設有一份信用卡交易記錄，遺憾的是數據經過了脫敏 ...

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第14章推薦系統項目實戰——打造音樂推薦系統 　　上一章介紹了推薦系統的基本原理，本章的目標就要從零開始打造一個音樂推薦系統，包括音樂數據集預處理、基於相似度進行推薦以及基於矩陣分解進行推薦。 14.1數據集清洗 　　很多時候拿到 ...

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第9章--隨機森林項目實戰——氣溫預測（1/2） 　　第8章已經講解過隨機森林的基本原理，本章將從實戰的角度出發，借助Python工具包完成氣溫預測任務，其中涉及多個模塊，主要包含隨機森林建模、特征選擇、效率對比、參數調優等。這個例 ...

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第9章--隨機森林項目實戰——氣溫預測(2/2) 　　第8章已經講解過隨機森林的基本原理，本章將從實戰的角度出發，借助Python工具包完成氣溫預測任務，其中涉及多個模塊，主要包含隨機森林建模、特征選擇、效率對比、參數調優等。這個例 ...

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第11章貝葉斯算法項目實戰——新聞分類 　　本章介紹機器學習中非常經典的算法——貝葉斯算法，相信大家都聽說過貝葉斯這個偉大的數學家，接下來看一下貝葉斯算法究竟能解決什么問題。在分類任務中，數值特征可以直接用算法來建立模型，如果數據是文本數據 ...

熟話說,'巧婦難為無米之炊'，數據和特征就是'米'，模型和算法則是'巧婦'，沒有充足的數據、合適的特征，再強大的模型結構也無法得到滿意的輸出，為了更好的使用模型，必須先對數據有個正確的認識，本博將對數據分析的三種方法(描述性統計，數據可視化和相關性系數)進行總結,為數據預處理准備 1. ...

機器學習（周志華） 讀書筆記 序言 從主流為符號機器學習發展到主流為統計機器學習，反映了機器學習從純粹的理論研究和模型研究發展到以解決現實生活中實際問題為目的的應用研究。 問題一：現階段，統計機器學習相對符號機器學習占據優勢地位，未來的發展方向是怎樣的？ 有三種答案：一是符號機器學習 ...