神經網絡中的感受野(Receptive Field)
在機器視覺領域的深度神經網絡中有一個概念叫做感受野，用來表示網絡內部的不同位置的神經元對原圖像的感受范圍的大小。神經元之所以無法對原始圖像的所有信息進行感知，是因為在這些網絡結構中普遍使用卷積層和pooling層，在層與層之間均為局部相連（通過sliding filter）。神經元感受野的值 ...
原文：CNN 卷積神經網絡中的 接受視野（Receptive Field）
在卷積神經網絡中，感受野定義：CNN每一層輸出的特征圖上的像素點在原始圖像上的映射的區域大小。 RF receptive field 描述了兩個特征映射 Feature Maps 上神經元的關系，在進行 CNN 可視化的過程中非常有用。他也可以從側面讓我們了解， 為什么神經網絡偏向於選擇小的 Filter 和 Stride。假設，A 經過一系列的操作之后得到 B，那么 B 上的一個區域就只和 A ...
2020-04-06 19:20 0 1109 推薦指數：
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