原文:文本向量化筆記(一)

文本表示是自然語言處理中的基礎工作,文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文,詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段,對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現的。與此同時,也有相當一部分研究者將文章或者句子作為文本處理的基本單元,於是產生了doc vec 和str ...

2020-04-06 17:42 0 754 推薦指數:

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文本向量化的原理

一、文本分詞 將需要進行分析的文本進行分詞(英文直接按照空格分隔詞匯,中文則需通過分詞工具分隔之后,把詞之間加上空格) 二、去停用詞 在文本中可以發現類似”the”、”a”等詞的詞頻很高,但是這些詞並不能表達文本的主題,我們稱之為停用詞。 對文本預處理的過程中,我們希望能夠盡可能提取到更多 ...

Mon Mar 09 00:48:00 CST 2020 0 1000
基於sklearn進行文本向量化

sklearn中,計數向量化用CountVectorizer,tfidf向量化用TfidfVectorizer: TfidfVectorizer初始化對象時可以指定歸一化參數norm : 'l1', 'l2' or None, optional ...

Thu Mar 29 23:39:00 CST 2018 0 1621
文本向量化(理論篇)

本文介紹常見的文本表示模型,One-hot、詞袋模型(BOW)、TF-IDF、N-Gram和Word2Vec 離散表示 One-hot編碼 one-hot編碼是常用的方法,我們可以用one-hot編碼的方式將句子向量化,大致步驟為: 用構造文本分詞后的字典 對詞語進行 ...

Fri Sep 06 06:12:00 CST 2019 1 3029
word to vector 文本向量化

現在趨勢是高層用可解釋的模型例如 線性模型或者gbdt,下層用帶深度的embedding。 文本向量化的 word 2 vector 很不錯也有很多自己做得模型,關鍵在於語聊,模型效果差異不大。 這里有訓練好的模型,30種語言非英語,感覺語料不是很好 https://github.com ...

Fri Nov 10 20:52:00 CST 2017 0 2164
1. 文本相似度計算-文本向量化

1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1.前言 在自然語言處理過程中,經常會涉及到如何度量兩個文本之間的相似性,我們都知道文本是一種高維的語義空間,如何對其進行抽象分解,從而能 ...

Sun Oct 14 18:09:00 CST 2018 0 9633
2.11 向量化

http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...

Sat Sep 09 08:57:00 CST 2017 0 3632
[自然語言處理] 文本向量化技術

前期准備 使用文本向量化的前提是要對文章進行分詞,分詞可以參考前一篇文章。然后將分好的詞進行向量化處理,以便計算機能夠識別文本。常見的文本向量化技術有詞頻統計技術、TF-IDF技術等。 詞頻統計技術 詞頻統計技術是很直觀的,文本被分詞之后。 用每一個詞作為維度key,有單詞對應的位置 ...

Tue Aug 15 18:55:00 CST 2017 0 4161
文本挖掘預處理之向量化與Hash Trick

    在文本挖掘的分詞原理中,我們講到了文本挖掘的預處理的關鍵一步:“分詞”,而在做了分詞后,如果我們是做文本分類聚類,則后面關鍵的特征預處理步驟有向量化向量化的特例Hash Trick,本文我們就對向量化和特例Hash Trick預處理方法做一個總結。 1. 詞袋模型     在講向量化 ...

Mon Apr 10 22:56:00 CST 2017 34 20828
 
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