1.均勻分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個張量,包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes (int...) - 整數序列,定義了輸出張量的形狀; out (Tensor ...
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2020-04-06 17:33 0 1574 推薦指數:
1.均勻分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個張量,包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes (int...) - 整數序列,定義了輸出張量的形狀; out (Tensor ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回從[0,1)均勻分布中抽取的一組隨機數;均勻分布采樣;#*sizes指定張量的形狀 ...
官方文檔解釋: To create a tensor with pre-existing data, use torch.tensor(). To create a tensor with specific size, use torch.* tensor creation ops (see ...
torch.from_numpy(ndarray) → Tensor Creates a Tensor from a numpy.ndarray. The returned tensor and ndarray share the same memory. Modifications ...
一、torch.cat()函數 熟悉C字符串的同學們應該都用過strcat()函數,這個函數在C/C++程序中用於連接2個C字符串。在pytorch中,同樣有這樣的函數,那就是torch.cat()函數. 先上源碼定義:torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...
返回一個和輸入大小相同的張量,其由均值為0、方差為1的標准正態分布填充。 即torch.randn_like(input)等價於torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device ...
官方解釋:返回一個以0為平均值,標准差為1的正態分布隨機數。size代表返回張量的形狀。 ...