原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/63990922 一、概念 某些分類算法，要求我們對連續性的屬性進行分類處理，離散化的過程主要包括確定分類的個數，並將數據集映射到這些分類中，這里涉及三種分類方法： 1）等寬法 類似於制作頻數分布圖，將屬性分布值分為幾個 ...

二值化 設置一個condition，把連續型的數據分類兩類。比如Age，大於30，和小於30。 這是x中>30的設置為1，其他的設置為0. 標簽 有時數據可能需要對數據進行分箱化處理，或者給不同的數據設置不同的標簽。 可以在l對象，用classes_屬性，查看總共有多少類 ...

1、離散化方法——等寬法 將數據的值域分成具有相同寬度的區間，區間的個數由數據本身的特點決定或者用戶指定，與制作頻率分布表類似。 pandas 提供了 cut 函數，可以進行連續型數據的等寬離散化，其基礎語法格式如下。 pandas.cut(x,bins,right ...

離散型變量的值可以列舉出來。 連續型變量的值不能列舉。 ...

數學期望的定義 數學期望的計算公式 例題 1.數學期望的定義 在概率論和統計學中，數學期望（或均值）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。 隨機變量包括離散型和連續型，數學期望的計算 ...

pandas學習(數據分組與分組運算、離散化處理、數據合並) 目錄 數據分組與分組運算離散化處理 　數據合並 數據分組與分組運算 GroupBy技術：實現數據的分組，和分組運算，作用類似於數據透視表 數據分組－－〉歸納 　　 程序示例 ...

卡方檢驗 離散型數據使用卡方檢驗，連續型數據用方差分析 適應性檢驗 卡方檢驗：實際與觀測值之間的差距 最小二乘法是平方，最小一乘法四絕對值，用平方可以放大差異 獨立性檢驗：PAB=PAPB t檢驗也是比較兩個總體參數之間的差距，但是誤差比較 ...

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