Tensorflow使用GPU加速
測試faster-rcnn時，cpu計算速度較慢，調整代碼改為gpu加速運算 將 with tf.Session() as sess: 替換為 之后出現顯存占滿、而GPU利用率為0的情況，經查閱官方文檔得知“在GPU上，tf.Variable操作只支持實數型 ...
原文：tensorflow - GPU 加速
首先檢測是否可用 GPU tf.device Tensorflow 通過 tf.device 指定每個操作運行的設備，可以指定本地的 CPU GPU，還可以指定遠程服務器 Tensorflow 會給每個本地設備一個名稱，如 cpu: ，即使電腦有多塊 CPU ，tf 不會做區分，統一叫 cpu: ，而 如果有多塊 GPU，第 n 塊 GPU 叫 gpu:n，n 從 開始 log device pl ...
2020-04-07 08:37 0 1001 推薦指數：
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