Sobel算子對噪聲具有平滑作用,提供較為精確的邊緣方向信息,邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時,是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...
在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL ROBERT,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 .實現代碼 .運行結果 .遇到的問題及解決方法 運行時出現:ValueError: too many values to unpack expect 出錯代碼: ...
2020-04-05 22:04 0 2014 推薦指數:
Sobel算子對噪聲具有平滑作用,提供較為精確的邊緣方向信息,邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時,是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...
目錄 一:邊緣提取 1.對圖像進行閾值分割並反色 2.邊緣提取 二:圖像濾波 1.讀取原圖 2.均值濾波 3.中值濾波 4.高斯濾波 5.高斯邊緣檢測 三:邊緣檢測算子 ...
1.邊緣檢測類型和基本原理 在圖像處理中,圖像邊緣常包括三種模型 1).台階模型:相鄰兩個像素的灰度值快速變化;如:在離散灰度圖像中,灰度值為...0,0,255,255,...就可視為台階模型; 2).斜坡模型:圖像中從亮到暗(或暗到亮)呈現一個類似於斜坡,如在離散灰度圖像灰度 ...
Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一,用於圖像處理中的邊緣檢測,計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高,對精度要求 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導,用來計算圖像灰度函數 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
“邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括(i)深度上的不連續、(ii)表面方向不連續、(iii)物質屬性變化和(iv)場景照明變化。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中,尤其是 ...
人眼怎么識別圖像邊緣? 比如有一幅圖,圖里面有一條線,左邊很亮,右邊很暗,那人眼就很容易識別這條線作為邊緣.也就是像素的灰度值快速變化的地方. sobel算子 對於f(t),其導數f'(t)反映了每一處的變化趨勢.在變化最快的位置其導數最大. sobel算子的思路就是模擬求一階導數 ...