【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
Tensorflow中的交叉熵函數tensorflow中自帶四種交叉熵函數,可以輕松的實現交叉熵的計算。 tf.nn.softmax cross entropy with logits tf.nn.sparse softmax cross entropy with logits tf.nn.sigmoid cross entropy with logits tf.nn.weighted cross ...
2020-04-05 14:20 0 770 推薦指數:
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...
softmax實際就是將輸入函數帶到一個方程np.power(np.e,xi)/Σnp.power(np.e,xi)中得到,其代碼如下: ...
In order to train our model, we need to define what it means for the model to be good. Well, actuall ...
函數:tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) #如果遇到這個問題:Rank mismatch: Rank of labels ...
1.求loss: tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)) 第一個參數logits:就是神經網絡最后一層的輸出,如果有batch的話,它的大小就是[batchsize ...
http://stackoverflow.com/questions/37312421/tensorflow-whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logi Having two different ...
softmax_cross_entropy_with_logits函數原型: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y, logits=pred, name=None)函數功能:計算最后一層是softmax層的cross ...