索引在計算機中的位置 一般來說,索引本身也很大,不可能全部存儲在內存中,一般以文件形式存儲在磁盤上,索引檢索需要磁盤I/O操作。判斷一種數據結構作為索引的優劣主要是看在查詢過程中的磁盤IO漸進復雜度,一個好的索引應該是盡量減少磁盤IO操作次數。 為什么使用B+樹 1、B樹只適合隨機檢索 ...
一 前言 這幾天在研究MySQL相關的內容,而MySQL中比較重要的一個內容就是索引。對MySQL索引有了解的應該都知道,B 樹是MySQL索引實現的一個主要的數據結構。今天這篇博客就來簡單介紹一下B樹 B 樹以及MySQL索引使用這種數據結構實現的原因。 二 正文 . B樹 關於B樹的操作細節我這里就不詳細介紹了,這里主要介紹一下B樹的結構,讓大家對B樹有一個大致的了解。 這里首先要糾正一個問題 ...
2020-04-05 03:30 0 845 推薦指數:
索引在計算機中的位置 一般來說,索引本身也很大,不可能全部存儲在內存中,一般以文件形式存儲在磁盤上,索引檢索需要磁盤I/O操作。判斷一種數據結構作為索引的優劣主要是看在查詢過程中的磁盤IO漸進復雜度,一個好的索引應該是盡量減少磁盤IO操作次數。 為什么使用B+樹 1、B樹只適合隨機檢索 ...
項目中一直使用Mysql,對於慢sql優化也一直在做,但是一直沒有梳理清楚,這里簡單總結一下 首先看一下mysql為什么要使用索引 1)索引是幫助Mysql高效獲取數據的 排好序的 數據結構 2)索引存儲在文件里 首先說明一下,Mysql是使用B+樹作為索引的 在沒有索引的情況下 ...
1. B+樹的數據都集中在葉子節點。分支節點只負責索引。B樹的分支節點也有數據。B+樹的層高會小於B樹,平均的Io次數會遠小於B樹 2. B+樹更擅長范圍查詢。存儲在葉子節點中的數據是按順序放置的雙向鏈表。而B樹范圍查詢只能中序遍歷。 3. 索引節點沒有數據。比較小。b樹可以把索引完全加載 ...
1 b+樹的數據都集中在葉子節點。分支節點 只負責索引。 b樹的分支節點也有數據 。 b+樹的層高 會小於 B樹 平均的Io次數會遠大於 B+樹 2b+樹更擅長范圍查詢。葉子節點 數據是按順序放置的雙向鏈表。 b樹范圍查詢只能中序遍歷。 3索引節點沒有數據。比較小。b樹可以吧索引完全加載 ...
面試題:MySQL索引為什么用B+樹? 前言 講到索引,第一反應肯定是能提高查詢效率。例如書的目錄,想要查找某一章節,會先從目錄中定位。如果沒有目錄,那么就需要將所有內容都看一遍才能找到。 索引的設計對程序的性能至關重要,若索引太少,對查詢性能受影響 ...
名字的來源。 正題: 在從一堆數據中查找指定的數據時,我們常用的數據結構是哈希表和二叉查找樹,表本質 ...
先從數據結構的角度來看 我們知道B-樹和B+樹最重要的一個區別就是B+樹只有葉節點存放數據,其余節點用來索引,而B-樹是每個索引節點都會有Data域。 這就決定了B+樹更適合用來存儲外部數據,也就是所謂的磁盤數據。 從Mysql(Inoodb)的角度來看 B+樹是用來充當索引 ...
接上一篇內容,InnoDB 的作者想到一種更靈活的方式來管理所有目錄項,是什么? 一、目錄項記錄頁 其實這些用戶目錄項與用戶記錄很像,只是目錄項中的兩個列記錄的是主鍵和頁號而已,那么就可以復用之前存儲用戶記錄的數據頁來存儲目錄項。 為了區分用戶記錄和目錄項,仍然使用 record_type ...