數據不平衡如何處理
數據不平衡 1.什么是數據不平衡 一般都是假設數據分布是均勻的，每種樣本的個數差不多，但是現實情況下我們取到的數據並不是這樣的，如果直接將分布不均的數據直接應用於算法，大多情況下都無法取得理想的結果。 這里着重考慮二分類，因為解決了二分類種的數據不平衡問題后，推而廣之酒能得到多分類情況下 ...
原文：類不平衡問題的處理辦法
類不平衡問題是分類任務中常遇到的問題，有的時候標簽的真實數據分布本身就是不平衡的。如何改善類不平衡問題，參考 applied predictive modeling p p ，給出以下方案。有 個角度：數據角度 模型訓練角度 數據角度 .調整樣本權重 這種方法主要是在提升法為基礎的算法中使用：如Adaboost每個基學習器迭代生成的過程中，對數據樣本的權重都在更新，在更新過程的算法中除了固有地增加 ...
2020-04-04 22:54 0 652 推薦指數：
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