寫自動化測試的時候我希望執行數據庫前置任務,把數據庫查詢的結果作為請求的參數,但是正常返回結果為列表嵌套里面,這樣就會影響到關鍵字准確的獲取,特別的受限於SQL的查詢字段的的順序,所以希望返回的單條數據結果是字典,返回結果為多條數據的時統一存放在列表中便於對數據遍歷,同時我在傳入參數 ...
部分公司出於安全,數據表過於復雜亦或者是其他方面的考慮,往往會希望直接用pymysql寫原生sql語句去編寫后台代碼而不是使用orm之類技術去實現數據的獲取。但是如此做的話,就會把數據庫查詢的結果作為請求的參數,但是原生sql返回的字段往往是元組嵌套元組結果集的形式,即 , , , ,其中內嵌的兩個元組即我們查詢的結果集的值。這樣會導致我們無法准確的獲取值所對應的關鍵字。並且獲取的值只能受限元組 ...
2020-04-04 22:41 1 1869 推薦指數:
寫自動化測試的時候我希望執行數據庫前置任務,把數據庫查詢的結果作為請求的參數,但是正常返回結果為列表嵌套里面,這樣就會影響到關鍵字准確的獲取,特別的受限於SQL的查詢字段的的順序,所以希望返回的單條數據結果是字典,返回結果為多條數據的時統一存放在列表中便於對數據遍歷,同時我在傳入參數 ...
雖然元組、列表不可以直接轉化為字典,但下面的確是可行的,因為經常用python從數據庫中讀出的是元組形式的數據。 ...
簡單的查詢可以直接用ORM模型來進行查詢,但是如果數據庫里的表特別多,關系復雜,需要多表連接,那使用原生SQL語句來進行查詢更為方便。 1、編寫一個將游標返回的結果保存到一個字典對象中的方法。 2、用results得到結果 3、templates文件 ...
好吧,元組不能轉為字典。或者說直接不能轉,間接可以。當然元組有格式要求的。 [(key1,value1),(key2,value2),...] 之所以把這個問題拋出來是因為,spark的zipWithIndex本來應返回字典,但卻返回了上面這種格式。 當然在spark的環境下它還是可以被當做 ...
方法:直接pd.DataFrame(dict)或pd.DataFrame.from_dict(dict) 但是,一個key只有一個value的字典如果直接轉化成數據框會報錯: 如下兩種方法可達成目標。 1. 將字典轉換成Series,將Series轉換成dataframe,並將 ...
一個key只有一個value的字典如果直接轉化成數據框會報錯 應該做如下轉換 ...
一、場景一,每行數據帶表頭 現在有如下數據: 現在需求讓每一行的數據都帶有表頭字段信息,代碼如下: 結果: 二、場景二,輸出行號及表頭 現在有如下數據: 顯示每行行號,並帶表頭信息,代碼如下: 結果: 三、場景三,按某列表頭規類 現在有如下數據 ...
語句方法 private static string GetWhereSql<T ...