2018-03-2010:16:55 代碼倉庫--GitHub--https://github.com/az666/python_opencv_face- 依舊是先來圖片 下面這張是我進行識別的效果(攝像頭實時識別) 可以看到右下角的對比相似度為80多 下面這張是我室友的對比效果 ...
機器視覺缺陷檢測實驗 一 實驗目的 利用python編寫程序實現對圖像的缺陷檢測 通過輪廓對比檢測出合格產品與不合格產品 實現在圖像上顯示文本提示信息 二 題目描述 讀取標准圖像並顯示 利用for循環讀取待測的對比圖像 將標准圖像與一張待測圖像進行中值濾波 圖像差分 灰度化處理 輪廓提取 最后提取輪廓總數 將合格產品的輪廓數進行提煉,采用if語句利用輪廓數判斷待測圖像是否合格 在合格圖像上顯示 合 ...
2020-04-04 17:58 0 2068 推薦指數:
2018-03-2010:16:55 代碼倉庫--GitHub--https://github.com/az666/python_opencv_face- 依舊是先來圖片 下面這張是我進行識別的效果(攝像頭實時識別) 可以看到右下角的對比相似度為80多 下面這張是我室友的對比效果 ...
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1.說明 文本比對腳本(可比對IP,域名等文本) set1_ip.txt 為舊文件 set2_ip.txt 為新文件 start_py.bat 為啟動腳本 結果顯示說明 2.代碼 新建start_py.bat 批處理文件,寫入以下批處理代碼(當前使用環境是python ...
目錄 cv2.findContours() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文檔; cv2.findContours() 在二值圖像中尋找圖像的輪廓;與cv2.drawubgContours ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像缺陷檢測。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...
前言在前面的博客中介紹了,如何使用dlib標定人臉(python dlib學習(一):人臉檢測),提取68個特征點(python dlib學習(二):人臉特征點標定)。這次要在這兩個工作的基礎之上,將人臉的信息提取成一個128維的向量空間。在這個向量空間上,同一個人臉的更接近,不同人臉的距離更遠 ...
輪廓檢測: 輪廓檢測的原理通俗的說就是掏空內部點,比如原圖中有3*3的矩形點。那么就可以將中間的那一點去掉。 一.關鍵函數1.1 cvFindContours函數功能:對圖像進行輪廓檢測,這個函數將生成一條鏈表以保存檢測出的各個輪廓信息,並傳出指向這條鏈表表頭的指針。函數原型:int ...
前面在圖像轉換的時候學到canny算子,可以檢測出圖像的輪廓信息,但是,該算子檢測到的輪廓信息還需要我們手動的用眼睛去識別,而實際工程應用中,我們需要得到輪廓的具體數學信息,這就涉及到今天的主題,圖像輪廓檢測. 一.圖像輪廓檢測 在opencv中,輪廓對應 ...