原文:Bert-案例中文文本情感分析

如何讀取中文文本信息 修改源碼中的DataProcessor類 指定文件路徑 讀取文本內容 文本信息預處理 分別將id text label分離 返回data 具體源碼如下: class SimProcessor DataProcessor : Processor for the Sim task def get train examples self, data dir : Gets a col ...

2020-04-04 15:31 0 1142 推薦指數:

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LSTM實現中文文本情感分析

1. 背景介紹 文本情感分析是在文本分析領域的典型任務,實用價值很高。本模型是第一個上手實現的深度學習模型,目的是對深度學習做一個初步的了解,並入門深度學習在文本分析領域的應用。在進行模型的上手實現之前,已學習了吳恩達的機器學習和深度學習的課程,對理論有了一定的了解,感覺需要來動手實現一下 ...

Fri Apr 26 04:46:00 CST 2019 0 4582
基於bert中文文本分類

這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...

Thu Apr 23 18:57:00 CST 2020 0 6043
基於情感詞典的文本情感分析

本文由來 為了賺足學分豐富假期生活,初衷是分析老師對學生作業的評價和學生對老師的評價的。本來這個任務是在N多天前就應該完成了,無奈本人懶癌晚期+拖延症不想治療,不是因為火燒眉毛就絕對沒有今天的文章。本文旨在記錄自己的學習過程,就這樣,開干啦! 序幕 既然題目是“基於情感詞典的文本情感分析 ...

Sat Mar 21 21:39:00 CST 2020 1 1691
Spark中文文本分析建模

實用的朴素貝葉斯模型建模 建模過程主要是把文本轉化成向量然后再作分析 數據格式: ...

Tue May 16 19:55:00 CST 2017 0 1454
文本情感分析

一、情感分析簡介   文本情感分析(Sentiment Analysis)是自然語言處理(NLP)方法中常見的應用,也是一個有趣的基本任務,尤其是以提煉文本情緒內容為目的的分類。它是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。   本文將介紹情感分析中的情感極性(傾向)分析。所謂 ...

Mon Sep 02 23:51:00 CST 2019 0 505
 
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