KNN與SVM對比&SVM與邏輯回歸的對比
首先說一下兩種學習方式： lazy learning 和 eager learning。 先說 eager learning, 這種學習方式是指在進行某種判斷（例如，確定一個點的分類或者回歸中確定某個點對應的函數值）之前，先利用訓練數據進行訓練得到一個目標函數，待需要時就只利用訓練好的函數 ...
原文：比較KNN、邏輯回歸、SVM三種算法的分類效果
import pandas as pd from sklearn.model selection import train test split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.linear model import LogisticRegression from sklearn.svm import ...
2020-04-04 14:54 0 1630 推薦指數：
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