大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...
大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在 W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下,用戶查詢數據量不超過 千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別的數據,前端未針對大數據量的查詢和顯示進行優化,導致該界面顯示卡頓 白屏 點擊無響應 顯示總量和實際總量不一致 ...
2020-04-03 22:00 0 658 推薦指數:
大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...
參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
來源於:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
mongo in查詢數量較多時 時間對比: 4W條數據查詢速度達到3-4S 優化后可以達到0.1S-0.2S 優化原理:mongo自動Bean轉化功能性能較差,改用原生mongo游標方法讀取MongoDB數據文檔,並在內存中做bean轉化 優化前 ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
一般MYSQL最基本的分頁方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小數據量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨着數據量的增加,頁數會越來越多,查看后幾頁的SQL就可能類似 ...