Pytorch：生成隨機數Tensor的方法匯總
在使用PyTorch做實驗時經常會用到生成隨機數Tensor的方法，比如： torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 均勻分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor ...
原文：1、創建tensor數據，隨機數，運算
tensor 張量 是PyTorch的一種數據類型，可以是標量 一維向量 多維矩陣等。 官網已經有介紹，總結如下： 上圖中types可以不同 dtype不設定就是同類型 ，並沒有嚴格界限，不過最好按推薦的情況去使用。 tensor. 中tensor就是帶有數據的具體對象了，如下述案例中x y等。 Tensor與tensor區別 torch.Tensor 是python類，更明確地說，是默認張量類型 ...
2020-04-03 11:51 0 750 推薦指數：
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在使用PyTorch做實驗時經常會用到生成隨機數Tensor的方法，比如： torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很長一段時間里我都沒有區分這些方法生成的隨機數究竟有什么不同，由此在做實驗的時候經常會 ...
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