結果是分別是 axis=0,那么輸出矩陣是1行,求每一列的平均(按照每一行去求平均);axis=1,輸出矩陣是1列,求每一行的平均(按照每一列去求平均)。還可以這么理解,axis是幾,那就表明哪一維度被壓縮成1。 實際上這個axis ...
對numpy的argmax一直記不得默認是行還是列搜索,總是用糊塗,每次都要查資料,今天突然醒悟。 先列后行,為什么呢 看下面的一個列表,就知道了。 默認axis ,列表只有一個維度,自然就是一行數據的最大數的索引。 那么對於二維向量,只需要記住axis是坐標軸的方向,不是行列的概念。 在Numpy庫中: 軸用來為超過一維的數組定義的屬性,二維數據擁有兩個軸: 第 軸沿着行的垂直往下,第 軸沿着列 ...
2020-04-02 21:36 0 2682 推薦指數:
結果是分別是 axis=0,那么輸出矩陣是1行,求每一列的平均(按照每一行去求平均);axis=1,輸出矩陣是1列,求每一行的平均(按照每一列去求平均)。還可以這么理解,axis是幾,那就表明哪一維度被壓縮成1。 實際上這個axis ...
numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 返回沿軸axis最大值的索引 Parameters: a : array_like -數組axis : int, 可選 ...
解釋 還是從一維數組出發.看下面的例子. argmax返回的是最大數的索引.argmax有一個參數axis,默認是0,表示第幾維的最大值.看二維的情況. 為了描述方便,a就表示這個二維數組.np.argmax(a, axis=0)的含義是a[0][j],a[1][j ...
argmax. 解釋 還是從一維數組出發.看下面的例子. argmax返回的是最大數的索引.argma ...
python中的axis究竟是如何定義的呢?他們究竟代表是DataFrame的行還是列?考慮以下代碼: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
轉自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定義 ...
1.源碼(numpy.argmax類似) 2.代碼: 3.參考網址: 官網:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html 參考網址:https ...
axis 先看懂numpy.argmax的含義.那么numpy.sum就非常好理解. 看一維的例子. 上面代碼就是把各個值加相加.默認axis為0.axis在二維以上數組中才能體現出來作用. 為了描述方便,a就表示這個二維數組,np.sum(a, axis=0)的含義是a[0][j ...