變分自動編碼器(VAE)用於生成模型,結合了深度模型以及靜態推理。簡單來說就是通過映射學習將一個高維數據,例如一幅圖片映射到低維空間Z。與標准自動編碼器不同的是,X和Z是隨機變量。所以可以這么理解,嘗 ...
目錄 主要內容 Encoder 損失part Decoder 損失part 伯努利分布 高斯分布 代碼 Kingma D P, Welling M. Auto Encoding Variational Bayes J . arXiv: Machine Learning, . 主要內容 自編碼, 通過引入Encoder和Decoder來估計聯合分布 p x,z , 其中 z 表示隱變量 我們也可以 ...
2020-04-02 19:04 0 655 推薦指數:
變分自動編碼器(VAE)用於生成模型,結合了深度模型以及靜態推理。簡單來說就是通過映射學習將一個高維數據,例如一幅圖片映射到低維空間Z。與標准自動編碼器不同的是,X和Z是隨機變量。所以可以這么理解,嘗 ...
此文公式圖片不全。詳見博客: http://www.blog.huajh7.com/variational-bayes/ 【關鍵字】平均場理論,變分法,貝葉斯推斷,EM算法,KL散度,變分估計,變分消息傳遞 引言 · 從貝葉斯推斷說起 Question ...
目錄 AE v.s. VAE Generative model VAE v.s. GAN AE v.s. VAE Generative model ...
1. 傳統的Auto-Encoders 傳統的自動編碼機是一個神經網絡,它包含一個編碼層和一個解碼層。編碼層將一個點X作為輸入,將他轉換成一個低維的特征 embedding Z。 解碼是將低維的特征表示Z返回成一個重新構建的原始輸入 X-hat,盡量使X-hat跟X相似 ...
論文信息 論文標題:Variational Graph Auto-Encoders論文作者:Thomas Kipf, M. Welling論文來源:2016, ArXiv論文地址:download 論文代碼:download 1 Introduce 變分自編碼器在圖上的應用 ...
轉載自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年,隨着有監督學習的低枝果實被采摘的所剩無幾,無監督學習成為了研究熱點。VAE(Variational Auto-Encoder,變分自編碼器)[1,2] 和 GAN ...
參考: https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...