k-折交叉驗證(k-fold crossValidation)
k-折交叉驗證(k-fold crossValidation)： 在機器學習中，將數據集A分為訓練集（training set）B和測試集（test set）C，在樣本量不充足的情況下，為了充分利用數據集對算法效果進行測試，將數據集A隨機分為k個包，每次將其中一個包作為測試集，剩下k-1個包 ...
原文：超參數、驗證集和K-折交叉驗證
本文首發自公眾號：RAIS 前言 本系列文章為 Deep Learning 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 超參數 參數：網絡模型在訓練過程中不斷學習自動調節的變量，比如網絡的權重和偏差 超參數：控制模型 算法的參數，是架構層面的參數，一般不是通過算法學習出來的，比如學習率 迭代次數 激活函數和層數等。 與超參數對比的概念是參數,我們平時訓練網絡所說的調參，指的是調節 超參數。超參數 ...
2020-04-02 08:21 0 1151 推薦指數：
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