redis 數據刪除策略和逐出算法
數據存儲和有效期 在 redis 工作流程中，過期的數據並不需要馬上就要執行刪除操作。因為這些刪不刪除只是一種狀態表示，可以異步的去處理，在不忙的時候去把這些不緊急的刪除操作做了，從而保證 redis 的高效 數據的存儲 在redis中數據的存儲不僅僅需要保存數據本身還要保存數據的生命周期 ...
原文：Redis的逐出算法
Redis使用內存存儲數據，在執行每一個命令前，會調用freeMemoryIfNeeded 檢測內存是否充足。如果內存不滿足新加入數據的最低存儲要求， redis要臨時刪除一些數據為當前指令清理存儲空間。清理數據的策略稱為逐出算法。注意：逐出數據的過程不是 能夠清理出足夠的可使用的內存空間，如果不成功則反復執行。當對所有數據嘗試完畢后，如果不能達到內存清理的要求，將出現錯誤信息。 影響數據逐出的相 ...
2020-04-02 00:21 0 610 推薦指數：
相關推薦
redis數據刪除策略和逐出策略
刪除策略 Redis中的數據特征 Redis是一種內存級數據庫，所有數據均存放在內存中，內存中的數據可以通過ttl指令獲取其狀態 XX:具有時效性的數據 -1：永久有效的數據 -2：已經過期的數據或被刪除的數據或未定義的數據 Redis中 ...
redis 突然大量逐出導致讀寫請求block
現象 redis作為緩存場景使用，內存耗盡時，突然出現大量的逐出，在這個逐出的過程中阻塞正常的讀寫請求，導致 redis 短時間不可用； 背景 redis 中的LRU是如何實現的？ 當mem_used內存已經超過maxmemory的設定，對於所有的讀寫請求，都會觸發redis ...
redis作為緩存場景使用，內存耗盡時，突然出現大量的逐出，在這個逐出的過程中阻塞正常的讀寫請求，導致 redis 短時間不可用
redis 突然大量逐出導致讀寫請求block 內容目錄： 現象 背景 原因 解決方案 ref 現象 redis作為緩存場景使用，內存耗盡時，突然出現大量的逐出，在這個逐出的過程中阻塞正常的讀寫請求，導致 ...
Redis中算法之——Raft算法
Sentinel系統選舉領頭的方法是對Raft算法的領頭選舉方法的實現。 在分布式系統中一致性是很重要的。1990年Leslie Lamport提出基於消息傳遞的一致性算法Paxos算法，解決分布式系統中就某個值或決議達成一致的問題。Paxos算法流程繁雜實現起來也比較復雜 ...
Redis中的LFU算法
在Redis中的LRU算法文中說到，LRU有一個缺陷，在如下情況下： 會將數據D誤認為將來最有可能被訪問到的數據。 Redis作者曾想改進LRU算法，但發現Redis的LRU算法受制於隨機采樣數maxmemory_samples，在maxmemory_samples等於10的情況下已經 ...
Redis的LRU算法
Redis的LRU算法 LRU算法背后的的思想在計算機科學中無處不在，它與程序的"局部性原理"很相似。在生產環境中，雖然有Redis內存使用告警，但是了解一下Redis的緩存使用策略還是很有好處的。下面是生產環境下Redis使用策略：最大可用內存限制為4GB，采用 allkeys-lru 刪除 ...
基於Redis的BloomFilter算法去重
BloomFilter算法及其適用場景 BloomFilter是利用類似位圖或者位集合數據結構來存儲數據，利用位數組來簡潔的表示一個集合，並且能夠快速的判斷一個元素是不是已經存在於這個集合。因為基於Hash來計算數據所在位置，所以BloomFilter的添加和查詢操作都是O(1)的。因為存儲 ...