新冠病毒數據分析(2)----JSON格式數據寫入CSV文件
1、原始數據 網上直接獲取的JSON格式文件 2、json文件讀取 def read_data(path): data=pd.read_json(path) return data 返回 ...
原文：用PYTHON分析新冠病毒數據
學PYTHON，可以通過實例來學。在解決問題的同時，學習軟件基礎。參加者不需要軟件開發經驗。用最短的時間取得最大的收獲。 本實例用PANDAS， MATPLOTLIB做數據圖，顯示冠狀病毒變化趨勢，以了解這種病毒如何成為全球性大流行病。 操作步驟包括 讀入數據：用 pandas 獲取全部確診病例： 獲取英法確診病例 畫英法數據曲線圖：用 MATPLOTLIB 添加圖標 點擊：https: gite ...
2020-04-01 23:22 0 1114 推薦指數：
相關推薦
新冠病毒數據分析(1)----爬蟲技術獲取疫情數據
1、實時數據網址 新型冠狀病毒肺炎疫情實時追蹤 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 2、抓包 使用瀏覽器自帶的抓包功能，找到返回的數據，確定格式是json格式 ...
SIR模型預測新冠病毒肺炎發病數據
大家還好嗎？ 背景就不用多說了吧？本來我是初四上班的，現在延長到2月10日了。這是我工作以來時間最長的一個假期了。可惜哪也去不了。待在家里，沒啥事，就用python模擬預測一下新冠病毒肺炎的數據吧。要聲明的是本文純屬個人自娛自樂，不代表真實情況。 采用SIR模型，S代表易感者，I表示感染者，R表示 ...
新冠病毒各國數據分析4）----使用pyecharts實現交互式可視化
1、導入數據 原始數據如下： 代碼如下 def read_data(path): data=pd.read_csv(path) return data 2、將date字段轉換成時間類型 ...
新冠病毒疫情地圖實現
全國都在為新冠病毒戰斗，這是一場看不見硝煙的戰“疫”，每天醒來第一件事就是看疫情數據，然后就投入到戰“疫”工作中去。 期望拐點到來，比較直觀的就是疫情地圖，丁香園、頭條、高德、百度等都發布了疫情地圖數據，可以分地區查看疫情數據專題圖，用不同顏色表示確診病例數量，如何實現疫情地圖，參照 ...
Python | 新冠肺炎疫情數據的爬取與可視化分析
前言 這兩年，新冠肺炎肆虐而來，隨着確診人數的不斷上升，全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況，但那些數據大多數都是零碎的，我們不可能去記住每個數據，但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據，再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...
新冠病毒登記表
...
新冠疫情數據分析報告
/DXY-COVID-19-Data 數據范圍：2020年1月23日~2020年3月12日 ①國內各地區現存確診情況： ②全國新冠肺 ...