運行Faster rcnn FPN網絡，出現的bug：RuntimeError: reciprocal is not implemented for type torch.cuda.LongTensor 解決辦法： anchor target layer fpn.py , line : ref：https: blog.csdn.net qq article details ...
2020-04-01 20:09 0 762 推薦指數：
RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 模型輸入的數據類型要與模型參數的數據類型一致 ...
這行報錯predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...
為torch.cuda.FloatTensor（GPU數據類型）， weight type（即net.parameters）為torch. ...
報錯內容為：輸入的是cuda類型的數據，但是使用的權重類型不是，他們的類型應當一致。 解決方法： 將你的網絡模型改為cuda類型即可（在使用模型之前）。 如 model_class = yourModelName() old ...
() torchsummary.summary(model.cuda(), (3, 224, 224)) # 2 ...
Pytorch出現RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) ...
https://www.jianshu.com/p/0be7a375bdbe https://blog.csdn.net/qq_38410428/article/details/82973895 計算中有的參數為cuda型，有的參數卻是cpu型，就會遇到這樣的錯誤。 解決辦法 ...
criterion = nn.MSELoss() criterion(a, b) 這是a的dtype=torch.float，b的dtype=torch.int64 因此，都改成float ...
