經典卷積神經網絡算法(5)：ResNet
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原文：【pytorch】改造resnet為全卷積神經網絡以適應不同大小的輸入
為什么resnet的輸入是一定的 因為resnet最后有一個全連接層。正是因為這個全連接層導致了輸入的圖像的大小必須是固定的。 輸入為固定的大小有什么局限性 原始的resnet在imagenet數據集上都會將圖像縮放成 的大小，但這么做會有一些局限性： 當目標對象占據圖像中的位置很小時，對圖像進行縮放將導致圖像中的對象進一步縮小，圖像可能不會正確被分類 當圖像不是正方形或對象不位於圖像的中心處，縮 ...
2020-04-01 13:31 8 5903 推薦指數：
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