深度學習與人類語言處理(Deep learning for Human Language Processing) 李宏毅老師深度學習與人類語言處理課程筆記,請看正文 這門課會學到什么? 為什么叫人類語言處理呢? 現在大家熟知的基本都是自然語言處理,那什么是自然語言 ...
上節課學習了seq seq模型如何用於語音識別,這節課我們將學習如何將語言模型加入到模型中 為什么需要語言模型 token sequence 的概率 token sequence: Y y ,y ,...,y n P y ,y ,...,y n token 可以是字符 詞等等,可以見深度學習與人類語言處理 語音識別 part HMM begin equation mathrm Y arg max ...
2020-04-01 11:31 0 805 推薦指數:
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上節回顧深度學習與人類語言處理-語音識別(part2),這節課我們接着看seq2seq模型怎么做語音識別 上節課我們知道LAS做語音識別需要看完一個完整的序列才能輸出,把我們希望語音識別模型可以在聽到聲音的時候就進行輸出,一個直觀的想法就是用單向的RNN,我們來看看CTC是怎么做 ...
深度學習與人類語言處理課程筆記,上節回顧深度學習與人類語言處理-introduction。這節課將會簡單介紹語音識別的最新研究方法,請看正文 語音識別該何去何從? 1969年,J.R. PIERCE:“語音識別就像把水變成汽油、從大海中淘金、治療癌症、人類登陸月球” 當然,這是 ...
上節回顧深度學習與人類語言處理-語音識別(part1),這節課我們將學習如何將seq2seq模型用在語音識別 LAS 那我們來看看LAS的Encoder,Attend,Decoder分別是什么 Listen Listen是一個典型的Encoder結構,輸入為聲學特征\({x^1,x ...
參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 (一) 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 (RNN),用圖形化的表示則是隱層 ...
1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
識別 OCR技術淺探:7. 語言模型 OCR技術淺探:8. 綜合評估 OCR技術淺探:9. 代碼共享(完) ...