textRNN & textCNN的網絡結構與代碼實現！
1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循環神經網絡解決文本分類問題，文本分類是自然語言處理的一個基本任務，試圖推斷出給定文本(句子、文檔等)的標簽或標簽集合。 文本分類的應用非 ...
原文：TextCNN代碼實踐
在上文 TextCNN論文解讀 中已經介紹了TextCNN的原理，本文通過tf . 來做代碼實踐。 數據集：來自中文任務基准測評的數據集IFLYTEK 導庫 數據預處理 設置數據路徑 read json: 定義json數據讀取函數 ReplacePunct: 一個用正則去除標點符號的類 string list： 解析讀取到的json列表，並提取文字序列和分類標簽 讀取數據，過濾標點符號，轉為字符序 ...
2020-03-31 22:37 1 729 推薦指數：
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寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務，也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單，但里面的門道好多好多，博主水平有限，只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享，希望各位看官都能有所收獲。並且盡可能提供給出簡潔，清晰的代碼實現。 本文采用的文本 ...
textcnn文本分類簡述及代碼（包含中文文本分類代碼）
首先看一張圖，這是來自煉數成金的講師Ben關於深度學習框架tensorflow課程中的一張圖，textcnn(paper)，一般理解了這張圖就基本理解了cnn文本分類的基本方法； 簡單總結一下： 首先我對這些矩陣數據從0-17做了標號，方便后續的說明； 其中0為輸入數據 ...
textCNN原理
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TextCNN 代碼詳解(附測試數據集以及GitHub 地址)
前言：本篇是TextCNN系列的第二篇，分享TextCNN的代碼 前兩篇可見： 文本分類算法TextCNN原理詳解（一） 一、textCNN 整體框架 1. 模型架構 圖一：textCNN 模型結構示意 2. 代碼架構 圖二: 代碼架構說明 text_cnn.py ...
文本分類TextCNN
參考來源：https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單，輸入數據首先通過一個embedding layer，得到輸入語句的embedding表示，然后通過一個 ...
用代碼來實踐Web緩存
Web緩存是可以自動保存常見文檔副本的HTTP設備。當Web請求抵達緩存時，如果本地有“已緩存的副本”，就可以從本地存儲設備而不是原始服務器中提取這個文檔。 上面是《HTTP權威指南》中對 ...
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