原文:Memory-based Graph Networks

論文: Memory based Graph Networks ,ICLR 代碼:https: github.com amirkhas GraphMemoryNet 概述 圖神經網絡 GNNs 是一類深度模型,可處理任意拓撲結構的數據。比如社交網絡 知識圖譜 分子結構等。GNNs通常被用來根據節點的交互關系學習節點的向量表示,典型的模型有gated GNN Li et al., MPNN Gile ...

2020-03-31 18:19 1 726 推薦指數:

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memory-based 協同過濾(CF)方法

協同過濾(collaborative filtering,CF)算法主要分為memory-based CF 和 model-based CF,而memory-based CF 包括user-based CF和item-based CF。 基於用戶的(User-based)協同過濾算法 ...

Wed Feb 12 19:05:00 CST 2014 0 5866
論文筆記:Meta-Graph Based Recommendation Fusion over Heterogeneous Information Networks (KDD 2017)

研究動機 異構信息網絡是推薦系統中重要的數據表示。異構信息網絡的推薦系統常常面臨2個問題:如何去表示推薦系統的高級語義,如何向推薦系統中融入異構信息。在這篇文章中,我們首先將meta-graph融入到HIN-based推薦系統中,然后利用”MF+FM“的方法求解信息融合問題。對於每個 ...

Wed Oct 09 05:56:00 CST 2019 0 1335
Graph Attention Networks

Graph Attention Networks paper: https://mila.quebec/wp-content/uploads/2018/07/d1ac95b60310f43bb5a0b8024522fbe08fb2a482.pdf code & data ...

Wed Oct 10 03:40:00 CST 2018 1 3103
 
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