原文:集束搜索(Beam Search)

簡介 部分參考簡書文章 Beam Search原理及應用 和 Beam search集束搜索 . 一種啟發式圖搜索算法,通常用在圖的解空間比較大的情況下,為了減少搜索所占用的空間和時間,在每一步深度擴展的時候,剪掉一些質量比較差的結點,保留下一些質量較高的結點。 這樣減少了空間消耗,並提高了時間效率,但缺點就是有可能存在潛在的最佳方案被丟棄,因此,Beam Search算法是不完全的,一般用於解空 ...

2020-03-31 14:11 0 676 推薦指數:

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Beam Search集束搜索/束搜索

首先給出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.簡介 Beam Search集束搜索)是一種啟發式圖搜索算法,通常用在圖的解空間比較大的情況下,為了減少搜索所占用的空間和時間,在每一步深度擴展的時候,剪掉 ...

Mon Mar 18 23:51:00 CST 2019 0 2099
Beam Search集束搜索/束搜索

找遍百度也沒有找到關於Beam Search的詳細解釋,只有一些比較泛泛的講解,於是有了這篇博文。 首先給出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.簡介 Beam Search集束搜索)是一種啟發式圖搜索算法,通常用在圖的解空間 ...

Fri Feb 06 23:05:00 CST 2015 0 18332
集束搜索算法 beam search

類似於貪心算法,局部最優解,只不過有三個帶寬增加概率 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78404964 https://bl ...

Mon Mar 11 03:04:00 CST 2019 0 524
Greedy searchbeam search

最近在看End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures這篇文章時,看到此文在Entity detection中用到了greedy searchbeam search。內容轉自:https ...

Tue Jul 03 22:25:00 CST 2018 2 3844
【NLP】選擇目標序列:貪心搜索Beam search

構建seq2seq模型,並訓練完成后,我們只要將源句子輸入進訓練好的模型,執行一次前向傳播就能得到目標句子,但是值得注意的是: seq2seq模型的decoder部分實際上相當於一個語言模型,相比於 ...

Wed Apr 10 05:52:00 CST 2019 0 887
維特比算法與beam search

  端到端現在越來越火,花了點時間了解。發現端到端的解碼用的都是beam search方法,而這種方法從理論上就不能得到最優解,為什么不能采用維特比算法呢?帶着這個問題,看了數篇網上的介紹文章,結合自己幾年做維特比解碼的理解,簡單整理了一下核心思想。 一、維特比算法 而維特比算法的精髓 ...

Thu Jun 04 19:34:00 CST 2020 0 1090
Beam Search 及5種優化方法

Beam Search 及5種優化方法 目錄 Beam Search 及5種優化方法 1. Review Beam Search 2. Beam Search Refinement 2.1 Hypothesis ...

Fri Apr 23 03:22:00 CST 2021 0 374
Beam Search快速理解及代碼解析(上)

Beam Search 簡單介紹一下在文本生成任務中常用的解碼策略Beam Search集束搜索)。 生成式任務相比普通的分類、tagging等NLP任務會復雜不少。在生成的時候,模型的輸出是一個時間步一個時間步依次獲得的,而且前面時間步的結果還會影響后面時間步的結果。也就是說,每一個時間步 ...

Tue May 25 19:05:00 CST 2021 0 1631
 
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