GAN（生成對抗網絡）以及keras實現
由於筆者水平有限，如有錯，歡迎指正。 論文原文：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 0 GAN的思想 GAN，全稱為 Generative Adversarial Nets，直譯為生成式對抗網絡，是一種非監督式模型。 GAN的主要靈感 ...
原文：PyTorch實現簡單的生成對抗網絡GAN
生成對抗網絡是一個關於數據的生成模型：即給定訓練數據，GANs能夠估計數據的概率分布，基於這個概率分布產生數據樣本 這些樣本可能並沒有出現在訓練集中 。 GAN中，兩個神經網絡互相競爭。給定訓練集X，假設是幾千張貓的圖片。將一個隨機向量輸入給生成器G x ，讓G x 生成跟訓練集類似的圖片。判別器D x 是一個二分類分類器，其試圖區分真實的貓圖片和生成器生成的假貓圖片。總的來說，生成器的目的是學 ...
2020-03-30 22:44 0 2995 推薦指數：
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