基於scikit-learn包實現機器學習之KNN(K近鄰)-完整示例
基於scikit-learn包實現機器學習之KNN(K近鄰) scikit-learn（簡稱sklearn）是目前最受歡迎，也是功能最強大的一個用於機器學習的Python庫件。它廣泛地支持各種分類、聚類以及回歸分析方法比如支持向量機、隨機森林、DBSCAN ...
原文：3.Scikit-Learn實現完整的機器學習項目
完整的機器學習項目 完成項目的步驟： 項目概述 獲取數據 發現並可視化數據，發現規律。 為機器學習算法准備數據。 選擇模型，進行訓練。 微調模型。 給出解決方案。 部署 監控 維護系統。 . 使用真實數據 學習機器學習時，最好使用真實數據，而不是人工數據集。幸運的是，有上千個開源數據集 可以進行選擇，涵蓋多個領域。以下是一些可以查找的數據的地方： 流行的開源數據倉庫： UC Irvine Mac ...
2020-03-30 21:21 1 863 推薦指數：
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