(轉載請刪除括號里的內容) 緩存是在web開發中經常用到的，將程序經常使用到或調用到的對象存在內存中，或者是耗時較長但又不具有實時性的查詢數據放入內存中，在一定程度上可以提高性能和效率。 創建緩存對象 EntityCache ...

摘抄自java並發實戰 有時候需要對數據緩存。用Map緩存數據比較合適。但是由於對吞吐量，一致性，計算性能的要求，對數據進行緩存的設計還是需要慎重考慮的。 一、利用HashMap加同步 （1）說明 把HashMap當作緩存容器。每緩存一個key的時候，都進行同步。 （2）代碼 ...

LRU Cache的LinkedHashMap實現 LRU Cache的鏈表+HashMap實現 LinkedHashMap的FIFO實現 調用示例 LRU是Least Recently Used 的縮寫，翻譯過來就是“最近最少使用”，LRU緩存就是使用這種原理實現，簡單 ...

由於項目加載時請求數據量過大，造成頁面加載很慢。采用redis作緩存，使二次訪問時頁面，直接取redis緩存。 1.redis連接參數 2.連接redis，設置庫 3.配置文件開啟緩存 4.mapper文件配置 上圖即為配置連接redis的類，添加在每個需要做緩存 ...

本地緩存的作用： 0.基於LinkedHashMap實現LRU 1) 構造LRUMap類，重寫LinkedHashMap中removeEldestEntry方法; 新增元素的時候,會判斷當前map大小是否超過DEFAULT_MAX_CAPACITY,超過則移除map中最老的節點 ...

　　LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存，按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 　　一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作： 　　進行 get 操作時，發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 　　進行 put ...

掃掃關注“茶爸爸”微信公眾號 堅持最初的執着，從不曾有半點懈怠，為優秀而努力，為證明自己而活。 提到緩存，不得不提就是緩存算法(淘汰算法)，常見算法有LRU、LFU和FIFO等算法，每種算法各有各的優勢和缺點及適應環境。 1、LRU(Least ...

對於緩存的作用不言而喻，可以提高查詢效率，比去DB查詢的速度要快。項目中我們經常會使用Nosql數據庫，如Redis等做緩存。但是對於數據量很小的，訪問非常頻繁的，我們也可以存在本地緩存中。我將利用concurrentHashMap等集合容器實現一個本地緩存。 1. ...