全面解讀Group Normalization，對比BN，LN，IN
此篇文章： What's wrong with BN ? How GN work ? ...
原文：LN和BN對比
一 圖示兩種方式的不同 LN：Layer Normalization，LN是 橫 着來的，對一個樣本，不同的神經元neuron間做歸一化。 BN：BatchNormalization，BN是 豎 着來的，各個維度做歸一化，所以與batch size有關系。 二者提出的目的都是為了加快模型收斂，減少訓練時間。 二 BN解決網絡中的Convariate Shift問題 批標准化 Bactch Norm ...
2020-03-30 11:16 0 4234 推薦指數：
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