Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法,最優邊緣檢測的含義是: (1)最優檢測:算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣,漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都盡可能小; (2)最優定位准則:檢測到的邊緣點的位置距離實際邊緣點的位置最近,或者是 ...
在Jupyter Notebook上使用Python實現下述代碼的邊緣提取 圖像濾波功能,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 一 邊緣提取 運行結果: 二 圖像濾波 運行結果: ...
2020-03-29 20:43 0 3951 推薦指數:
Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法,最優邊緣檢測的含義是: (1)最優檢測:算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣,漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都盡可能小; (2)最優定位准則:檢測到的邊緣點的位置距離實際邊緣點的位置最近,或者是 ...
目錄 一:邊緣提取 1.對圖像進行閾值分割並反色 2.邊緣提取 二:圖像濾波 1.讀取原圖 2.均值濾波 3.中值濾波 4.高斯濾波 5.高斯邊緣檢測 三:邊緣 ...
圖像的邊界信息一般通過灰度值突變來體現,所以圖像邊緣提取一般通過捕捉灰度突變的方法來實現,捕捉灰度突變可以通過求微分來實現 導數越大說明變化越大,邊緣信號越強 1.Sobel算子 也叫離散微分算子,一階微分算子,求導算子,先做高斯平滑在做微分求導 可以在各個方向上求圖像的梯度 如水 ...
1、 邊緣提取算法 方法一:一階微分算子 Sobel算子 Sobel算子檢測方法對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好,Sobel算子對邊緣定位不是很准確,圖像的邊緣不止一個像素。 Roberts算子 ...
一、實驗目的 1、學會搭建OpenCV開發環境 2、初步了解OpenCV,並能夠使用它完成簡單實驗 二、實驗內容 1、下載OpenCV 2、使用eclipse配置OpenCV環境 3、使用OpenCV對目標圖片進行邊緣提取 三、實驗步驟 一、下載OpenCV並配置環境 我們在這里 ...
實現思路: 1,將傳進來的圖片矩陣用算子進行卷積求和(卷積和取絕對值) 2,用新的矩陣(與原圖一樣大小)去接收每次的卷積和的值 3,卷積圖片所有的像素點后,把新的矩陣數據類型轉化為uint8 注意: 必須對求得的卷積和的值求絕對值;矩陣數據類型進行轉化。 完整代碼 ...
寫了三段代碼,第一段是邊緣提取,第二段是線條加粗,第三段是原圖和邊緣圖重合,三段代碼可以放在一起,但為 ...
1. 題目描述 安裝opencv環境,實現邊緣提取 2. 實現過程 1、 安裝opencv+python環境 2、 打開圖片 3、 將圖片二值化 4、 提取邊緣 5、 顯示圖片 3. 運行結果 代碼: 運行結果: 4. 問題及解決方法 問題 ...