原文:《數據分析實戰-托馬茲.卓巴斯》讀書筆記第10章--離散選擇模型理論

python數據分析個人學習讀書筆記 目錄索引 第 章解釋了選擇模型理論以及一些流行的模型:多項式Logit模型 嵌套Logit模型以及混合Logit模型。 本章中,會學習以下技巧: 准備數據集以估算離散選擇模型 估算知名的多項Logit模型 測試來自無關選項的獨立性沖突 用巢式Logit模型處理IIA沖突 用混合Logit模型處理復雜的替代模式 . 導論DCM Discrete choice m ...

2020-03-29 21:56 0 792 推薦指數:

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數據分析實戰-托馬.讀書筆記第3-從朴素貝葉斯分類器到復雜的神經網絡、隨機樹森林

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第3 探索數據 本章會介紹一些技術,幫助你對一個銀行營銷電話的數據進行分類。你將學習以下主題:·測試並比較模型·朴素貝葉斯分類器·將邏輯回歸作為通用分類器使用·將支持向量機用作分類引擎·使用決策樹進行分類·使用隨機森林預測訂閱者·使用 ...

Mon Mar 16 02:23:00 CST 2020 0 646
數據分析實戰-托馬.讀書筆記第9--自然語言處理NLTK(分析文本、詞性標注、主題抽取、文本數據分類)

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第9描述了多種與分析文本信息流相關的技巧:詞性標注、主題抽取以及對文本數據的分類。 本章中,會學習以下技巧:·從網絡讀入原始文本·標記化和標准化·識別詞類,處理n-gram,識別命名實體·識別文章主題·識別句子結構·根據評論給影片歸類 ...

Mon Mar 30 02:32:00 CST 2020 0 622
《Python數據分析與機器學習實戰-唐宇迪》讀書筆記第11--貝葉算法項目實戰 ——新聞分類

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第11貝葉算法項目實戰——新聞分類   本章介紹機器學習中非常經典的算法——貝葉算法,相信大家都聽說過貝葉這個偉大的數學家,接下來看一下貝葉算法究竟能解決什么問題。在分類任務中,數值特征可以直接用算法來建立模型,如果數據是文本數據 ...

Sun Apr 12 23:01:00 CST 2020 0 1599
《Python數據分析與挖掘實戰讀書筆記

大致掃了一遍,具體的代碼基本都沒看了,畢竟我還不懂python,並且在手機端的排版,這些代碼沒法看。 有收獲,至少了解到以下幾點: 一、 Python的語法挺有意思的 ...

Mon Jun 19 21:34:00 CST 2017 1 14912
《Python數據分析與機器學習實戰-唐宇迪》讀書筆記第12--支持向量機

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第12支持向量機   在機器學習中,支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是最經典的算法之一,應用領域也非常廣,其效果自然也是很厲害的。本章對支持向量機算法進行解讀,詳細分析其每一步流程及其參數對結果的影響 ...

Wed Apr 29 06:21:00 CST 2020 0 584
《利用python進行數據分析讀書筆記--第五 pandas入門

pandas是本書后續內容的首選庫。pandas可以滿足以下需求: 具備按軸自動或顯式數據對齊功能的數據結構。這可以防止許多由於數據未對齊以及來自不同數據源(索引方式不同)的數據而導致的常見錯誤。. 集成時間序列功能 既能 ...

Mon Nov 30 17:17:00 CST 2015 4 64601
《利用python進行數據分析讀書筆記 --第一、二 准備與例子

第一 准備工作 今天開始碼這本書--《利用python進行數據分析》。R和python都得會用才行,這是碼這本書的原因。首先按照書上說的進行安裝,google下載了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,譯者建議按照作者的版本安裝,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...

Sun Oct 11 05:23:00 CST 2015 9 8771
《Python數據分析與機器學習實戰-唐宇迪》讀書筆記第14--音樂推薦系統實戰

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第14推薦系統項目實戰——打造音樂推薦系統   上一介紹了推薦系統的基本原理,本章的目標就要從零開始打造一個音樂推薦系統,包括音樂數據集預處理、基於相似度進行推薦以及基於矩陣分解進行推薦。 14.1數據集清洗   很多時候拿到 ...

Sat Apr 11 09:21:00 CST 2020 0 857
 
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