醫學圖像分割-簡介
醫學圖像分割：令R代表整個圖像區域，對R的分割可看做將R分成若干個滿足以下條件的非空子集(子區域){R1,R2,R3…Rn}。該集合滿足以下特性： 所謂醫學圖像分割，就是根據醫學圖像的某種相似性特征（如亮度、顏色、紋理、面積、形狀、位置、局部統計特征或頻譜特征等）將醫學圖像划分為若干個 ...
原文：圖像分割簡介
目錄 意義 圖像分割方法 評價方法：最終測量精度UMA 一 意義 概念: 把圖像分解成構成它的部件和對象的過程 定位感興趣對象在圖像中的位置和范圍 意義：圖像分割是圖像處理與理解 模式識別和人工智能等多個領域中一個十分重要且又十分困難的問題，是計算機視覺技術中關鍵步驟，如下圖所示。圖像分割應用在許多方面。應用：汽車車型自動識別系統 檢查癌細胞 精密零件表面缺陷檢測，處理衛星拍攝的地形地貌照片等。在 ...
2020-03-29 14:43 0 1395 推薦指數：
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