app rdd 算子 partition job stage task ...
一 spark的優勢: 每一個作業獨立調度,可以把所有的作業做一個圖進行調度,各個作業之間相互依賴,在調度過程中一起調度,速度快。 所有過程都基於內存,所以通常也將Spark稱作是基於內存的迭代式運算框架。 spark提供了更豐富的算子,讓操作更方便。 二 為什么Spark比Map Reduced運算速度快:Spark在計算模型和調度上比MR做了更多的優化,不需要過多地和磁盤交互。 Spark計算 ...
2020-03-28 17:29 0 1849 推薦指數:
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一、spark streaming和storm有何區別? 一個實時毫秒,一個准實時亞秒,不過storm的吞吐率比較低。 二、spark有哪些組件? Master:管理集群和節點,不參與計算。 Worker:計算節點,進程本身不參與計算,和master匯報。 Driver:運行 ...
Spark系列面試題 Spark面試題(一) Spark面試題(二) Spark面試題(三) Spark面試題(四) Spark面試題(五)——數據傾斜調優 Spark面試題(六)——Spark資源調優 Spark面試題(七)——Spark程序開發調優 ...
Spark core面試篇03 1.Spark使用parquet文件存儲格式能帶來哪些好處? 如果說HDFS 是大數據時代分布式文件系統首選標准,那么parquet則是整個大數據時代文件存儲格式實時首選標准 速度更快:從使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度 ...
首發於我的個人博客:Spark面試題(二) 1、Spark有哪兩種算子? Transformation(轉化)算子和Action(執行)算子。 2、Spark有哪些聚合類的算子,我們應該盡量避免什么類型的算子? 在我們的開發過程中,能避免則盡可能避免使用reduceByKey ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/Lwj879525930/article/details/82559596 1.spark中的RDD是什么,有哪些特性? 答:RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式數據集,是spark中最 ...
Spark系列面試題 Spark面試題(一) Spark面試題(二) Spark面試題(三) Spark面試題(四) Spark面試題(五)——數據傾斜調優 Spark面試題(六)——Spark資源調優 Spark面試題(七)——Spark程序開發調優 ...
RDD怎么理解? RDD 是 Spark 的靈魂,也稱為彈性分布式數據集。一個 RDD 代表一個可以被分區的只讀數據集。RDD 內部可以有許多分區(partitions),每個分區又擁有大量的記錄(records)。Rdd的五個特征: 1. dependencies: 建立 RDD 的依賴關系 ...