同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid,但這篇不是domain adaption,而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
關於利用GAN做行人ReID的文章: NIPS FD GAN: Pose guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re identification。 CVPR Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re identification. 兩篇paper代碼均以開源,本文 ...
2020-03-27 21:54 0 887 推薦指數:
同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid,但這篇不是domain adaption,而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
簡介:這篇文章屬於跨域無監督行人再識別,不同於大部分文章它使用了屬性標注。旨在於能夠學習到有屬性語義與有區分力的身份特征的表達空間(TJ-AIDL),並能夠轉移到一個沒有看到過的域。 貢獻: ...
Introduction 當前的part-based reid方法分為如下三類: ① 采用人體部件位置的先驗知識或者姿態估計來定位部件區域(如把圖片按若干個水平區域划分); ② 通過部件定位方法 ...
轉載請注明作者:https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 舊數據訓練得到的分類器,在新的數據上重新 ...
簡介: 這是一篇19年CVPR的跨域無監督Re-ID論文,在Market1501和DukeMTMC-reID上分別達到了67.7%和67.1%的rank-1精度,算是一篇將准確度刷得比較高的論文了,在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構,所以理解起來還是有一定難度的,下面就來 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
Re-identification, Person ReID)是指給定一個行人的圖片/視頻(probe),然后從一個監控網絡所拍 ...