原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24074 原文出處:拓端數據部落公眾號 簡介 茶鹼數據 茶鹼數據文件報告來自抗哮喘葯物茶鹼動力學研究的數據。給 12 名受試者口服茶鹼,然后在接下來的 25 小時內在 11 個時間點測量血清濃度。 此處,時間是從抽取樣品時 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 介紹 本教程對多級回歸進行了基本介紹 。 本教程期望: 多級分析的基礎知識 。 R中編碼的基礎知識。 安裝R軟件包 lme ,和 lmerTest。 步驟 :設定 如果尚未安裝所有下面提到的軟件包,則可以通過命令安裝它們 install.packages NAMEOFPACKAGE 。 library lme for the analysis lib ...
2020-03-27 15:18 0 1292 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24074 原文出處:拓端數據部落公眾號 簡介 茶鹼數據 茶鹼數據文件報告來自抗哮喘葯物茶鹼動力學研究的數據。給 12 名受試者口服茶鹼,然后在接下來的 25 小時內在 11 個時間點測量血清濃度。 此處,時間是從抽取樣品時 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集,用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處:拓端數據部落公眾號 在本文中,我們將用R語言對數據進行線性混合效應模型的擬合,然后可視化你的結果。 線性混合效應模型是在有隨機效應時使用的,隨機效應發生在對隨機抽樣的單位進行多次測量時。來自同一自然組的測量結果本身並不是 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:拓端數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=12292 預測GDP增長 我們復制了Ghysels(2013)中提供的示例。我們進行了MIDAS回歸分析,以預測季度GDP增長以及每月非農就業人數的增長。預測公式如下 其中yt是按季度季節性調整后的實際美國GDP的對數增長 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=14593 SIR模型定義 SIR模型是一種傳播模型,是信息傳播過程的抽象描述。SIR模型是傳染病模型中最經典的模型,其中S表示易感者,I表示感染者,R表示移除者。 S:Susceptible,易感者I:Infective,感染者R ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素,我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型,我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1,x2……,最后的突發事件需要用到啞變量,啞變量 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了運行分布滯后非線性模型的示例,同時描述了預測變量和結果之間的非線性和滯后效應,這種相互關系被定義為暴露-滯后-反應關聯。 數據 數據集包含1987-2000年期間每日死亡率(CVD、呼吸道),天氣(溫度 ...