[1天搞懂深度學習] 讀書筆記 lecture I:Introduction of deep learning
- 通常機器學習，目的是，找到一個函數，針對任何輸入：語音，圖片，文字，都能夠自動輸出正確的結果。 - 而我們可以弄一個函數集合，這個集合針對同一個貓的圖片的輸入，可能有多種輸出，比如貓，狗，猴子等，而我們通過提供大量的training data給這個函數集合，對集合里的各種函數組合的輸出 ...
原文：【Deep Learning讀書筆記】深度學習中的概率論
本文首發自公眾號：RAIS，期待你的關注。 前言 本系列文章為 Deep Learning 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 概率論 機器學習中，往往需要大量處理不確定量，或者是隨機量，這與我們傳統所需要解決掉問題是大不一樣的，因此我們在機器學習中往往很難給出一個百分百的預測或者判斷，基於此種原因，較大的可能性往往就是所要達到的目標，概率論有用武之地了。 概念 離散型 概率質量函數：是 ...
2020-03-27 10:13 0 814 推薦指數：
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