ICA(獨立成分分析)筆記
ICA又稱盲源分離(Blind source separation, BSS) 它假設觀察到的隨機信號x服從模型，其中s為未知源信號，其分量相互獨立，A為一未知混合矩陣。 ICA的目的是通過且僅通過觀察x來估計混合矩陣A以及源信號s ...
原文：ICA獨立成分分析去除EEG偽影
目錄 介紹 ICA假設 方法 組件投影 實驗數據樣本 移除眨眼和肌肉偽影 本分享為腦機學習者Rose整理發表於公眾號：腦機接口社區 微信號：Brain Computer .QQ交流群 ： 已滿，請加群 ，群 ： 介紹 眼動，眨眼，肌肉，心臟和線的噪音會嚴重污染腦電圖活動，這在腦電解釋和分析中會產生非常嚴重問題。研究人員已經提出了許多方法來消除EEG記錄中的眼球運動和眨眼偽像： 僅僅剔除受污染的腦 ...
2020-03-26 17:15 0 921 推薦指數：
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