sklearn.linear_model.LogisticRegression邏輯回歸參數詳解
其實我們很少使用到sklearn里面的邏輯回歸，因為它不能很好地處理樣本均衡，我們一般使用statsmodels.api.Logit 邏輯回歸參數 可選參數： penalty:正則化方式，可選擇‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’，默認 ...
原文：LogisticRegression回歸算法 Sklearn 參數詳解
LogisticRegression回歸算法 LogisticRegression回歸模型在Sklearn.linear model子類下，調用sklearn邏輯回歸算法步驟比較簡單，即： 導入模型。調用邏輯回歸LogisticRegression 函數。 fit 訓練。調用fit x,y 的方法來訓練模型，其中x為數據的屬性，y為所屬類型。 predict 預測。利用訓練得到的模型對數據集進行預 ...
2020-03-26 11:35 0 3012 推薦指數：
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