PyTorch實現簡單的變分自動編碼器VAE
在上一篇博客中我們介紹並實現了自動編碼器，本文將用PyTorch實現變分自動編碼器(Variational AutoEncoder, VAE)。自動變分編碼器原理與一般的自動編碼器的區別在於需要在編碼過程增加一點限制，迫使它生成的隱含向量能夠粗略的遵循標准正態分布。這樣一來，當需要生成 ...
原文：PyTorch實現簡單的自動編碼器autoencoder
自動編碼器包括編碼器 Encoder 和解碼器 Decoder 兩部分，編碼器和解碼器都可以是任意的模型，目前神經網絡模型用的較多。輸入的數據經過神經網絡降維到一個編碼 coder ，然后又通過一個神經網絡去解碼得到一個與原輸入數據一模一樣的生成數據，然后通過比較這兩個數據，最小化它們之間的差異來訓練這個網絡中的編碼器和解碼器的參數，當這個過程訓練完之后，拿出這個解碼器，隨機傳入一個編碼，通過解 ...
2020-03-25 22:57 0 4231 推薦指數：
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