https://blog.csdn.net/michaelcao1980/article/details/19191167Cache原理 CPU緩存(Cache Memory)是位於CPU與內存之間的臨時存儲器,它的容量比內存小的多但是交換速度卻比內存要快得多。緩存的出現主要是為了解決CPU ...
Cache中的內容是主存中的副本。訪問數據是先訪問Cache,Cache中沒有再看主存中有沒有。當對cache中的內容更新時,就會存在cache和主存如何保持數據一致的問題。此外,下列問題也會導致cache一致性問題。 多個設備都允許訪問主存時,cache中的內容被cpu修改,而主存中的沒有,同時該內容需要寫入磁盤,此時從內存寫入到磁盤的數據和cache 希望的數據 不一樣。 當多個CPU都有各 ...
2020-03-25 22:40 0 955 推薦指數:
https://blog.csdn.net/michaelcao1980/article/details/19191167Cache原理 CPU緩存(Cache Memory)是位於CPU與內存之間的臨時存儲器,它的容量比內存小的多但是交換速度卻比內存要快得多。緩存的出現主要是為了解決CPU ...
寫命中 寫直達(Write Through) 信息會被同時寫到cache的塊和主存中。這樣做雖然比較慢,但缺少代價小,不需要把整個塊都寫回主存。也不會發生一致性問題。 對於寫直達,多出來%10向主存寫入的存儲指令使得其比其單純向Cache寫入的速度慢上將近10倍。這種速度不一致的問題,不管是 ...
session一致性memcached緩存數據庫解決方案 1、安裝memcached內存數據庫 yum –y install memcached 可以用telnet localhost 11211 Set abc 0 0 5 12345 get abc 2、web ...
1.Cache引起的數據一致性問題 主要原因是位於數據IO路徑上的各種Cache和Buffer(包括數據塊Cache,文件系統的Cache,存儲控制器的Cache,磁盤Cache等),由於不同系統模塊操作處理數據IO的速度有差異,所以就需要添加Cache來緩存IO操作,適配不同模塊的處理速度 ...
1、微服務架構的數據一致性問題 以電商平台為例,當用戶下單並支付后,系統需要修改訂單的狀態並且增加用戶積分。由於系統采用的是微服務架構,分離出了支付服務、訂單服務和積分服務,每個服務都有獨立數據庫做數據存儲。當用戶支付成功后,無論是修改訂單狀態失敗還是增加積分失敗,都會造成數據的不一致 ...
DMA與Cache 的一致性 一致性問題 mem中有一塊報文,cpu會將這塊報文讀到cache,cpu再讀這塊,cache hit。則會從cache中取值 ...
Cache和DMA本身似乎是兩個毫不相關的事物。Cache被用作CPU針對內存的緩存利用程序的空間局部性和時間局部性原理,達到較高的命中率,從而避免CPU每次都必須要與相對慢速的內存交互數據來提高數據的訪問速率。DMA可以作為內存與外設之間傳輸數據的方式,在這種傳輸方式之下,數據並不需要經過CPU ...