聚類算法評價指標學習筆記
聚類算法評價指標學習筆記 本文列舉常用聚類性能度量指標，並列出相應代碼與參考資料 聚類性能度量大致分兩類，一類將聚類結果與某個“參考模型”（reference model）進行比較，稱為“外部指標”（external index）；另一類是直接考察聚類結果而不利 ...
原文：常用的聚類算法及聚類算法評價指標
. 典型聚類算法 . 基於划分的方法 代表：kmeans算法 指定k個聚類中心 計算數據點與初始聚類中心的距離 對於數據點，找到最近的 i ci 聚類中心 ，將分配到 i ci中 更新聚類中心點，是新類別數值的均值點 計算每一類的偏差 返回返回第二步 . 基於層次的方法 代表：CURE算法 每個樣本作為單獨的一個類別 合並,為 遍歷完本次樣本，合並成新的類別后，若存在多個類別，則返回第二步 遍歷 ...
2019-08-10 22:00 0 1227 推薦指數：
相關推薦
聚類算法的衡量指標
聚類算法的衡量指標 混淆矩陣 均一性 一個簇中只包含一個類別的樣本，則滿足均一性；其實也可以認為就是正確率(每個聚簇中正確分類的樣本數占該聚簇總樣本數的比例和): 完整性 同類別樣本被歸類到相同簇中，則滿足完整性；每個聚簇中正確分類的樣本數占該類 ...
聚類算法及其評估指標
聚類(Clustering)-----物以類聚，人以群分。 1.Finding groups of objects Objects similar to each other are in the same group Objects are different from those ...
常用聚類算法(基於密度的聚類算法
前言： 基於密度聚類的經典算法 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise， 具有噪聲的基於密度的空間聚類應用）是一種基於高密度連接區域的密度聚類算法。 DBSCAN的基本算法流程如下：從任意對象P ...
聚類效果評價指標
1. ARI(Adjusted Rand Index) 蘭德系數：聚類效果有一個評價指標。 這個指標不考慮你使用的聚類方法，把你的方法當做一個黑箱，只注重結果。可以說，是一個十分“功利”的指標。 在講ARI之前呢，先講述一下RI，也就是rand index，從兩者的名字 ...
sklearn聚類評價指標
sklearn中的指標都在sklearn.metric包下，與聚類相關的指標都在sklearn.metric.cluster包下，聚類相關的指標分為兩類：有監督指標和無監督指標，這兩類指標分別在sklearn.metric.cluster.supervised ...
聚類評價指標
一、引言 如圖認為x代表一類文檔，o代表一類文檔，方框代表一類文檔，完美的聚類顯然是應該把各種不同的圖形放入一類，事實上我們很難找到完美的聚類方法，各種方法在實際中難免有偏差，所以我們才需要對聚類算法進行評價看我們采用的方法是不是好的算法。 二、評價准則 2.1 purity ...
聚類結果的評價指標
在看一篇論文，其中提到了purity,NMI,ARI，平時只是見到過，具體的含義並不知道，所以就百度整理了下~~ 看到了兩篇博客，感興趣的可以看一下~~http://blog.csdn.net/it ...