EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
概述 在討論變分自編碼器前,我覺得有必要先討論清楚它與自編碼器的區別是什么,它究竟是干什么用的。否則看了一堆公式也不知道變分自編碼器究竟有什么用。 眾所周知,自編碼器是一種數據壓縮方式,它把一個數據點 x 有損編碼為低維的隱向量 z ,通過 z 可以解碼重構回 x 。這是一個確定性過程,我們實際無法拿它來生成任意數據,因為我們要想得到 z ,就必須先用 x 編碼。變分自編碼器可以用來解決這個問題, ...
2020-03-25 17:59 0 11231 推薦指數:
EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
變分推斷與變分自編碼器 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介紹變分自編碼器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推導過程,但變分自編碼器涉及一些概率統計的基礎知識,因此為了更好地理解變分 ...
提前導包: 1.自編碼器(Auto-Encoder) 2.變分自動編碼器(Variational Auto-Encoder) 代碼中的h和圖中的ci,計算方法略有不同,代碼中沒有用指數。 KL散度計算公式(代碼中與sigma相乘 ...
AutoEncoder作為NN里的一類模型,采用無監督學習的方式對高維數據進行高效的特征提取和特征表示,並且在學術界和工業界都大放異彩。本文主要介紹AutoEncoder系列模型框架的演進,旨在梳 ...
變分自編碼器(variational autoencoder, VAE)是一種生成模型,訓練模型分為編碼器和解碼器兩部分。 編碼器將輸入樣本映射為某個低維分布,這個低維分布通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分布,因此編碼器的輸出為這個高斯分布的均值與對數方差(因為方差總是大於 ...
自編碼器是無監督學習領域中一個非常重要的工具。最近由於圖神經網絡的興起,圖自編碼器得到了廣泛的關注。筆者最近在做相關的工作,對科研工作中經常遇到的:圖自編碼器(GAE)和圖變分自編碼器(VGAE)進行了總結。如有不對之處,請多多指正。 自編碼器(AE) 在解釋圖自編碼器之前 ...
變分自編碼器介紹、推導及實現 0. 預備知識 0.1 信息量 在信息理論中,我們用以下式子來量化一個事件 的信息量 : 當 底數為 e 時,信息量的單位為 nat(奈特),當 底數為 2 時,信息量的單位為 bit(比特)。 0.2 信息熵(Entropy ...