圖神經網絡綜述
基於收斂的方法 基於收斂的方法目標是學習每個節點的一種狀態嵌入\(h_v\)（包括每個節點的鄰居節點信息和自身的信息），\(h_v\) 是一個 關於節點 \(v\) 的\(s\) 維的向量特征，用於 ...
原文：圖神經網絡 GCN 等綜述
. . 更新 寫在前頭，由於畢設的需要，我一直在學習圖神經網絡，看了很多文章解析，以及頂會使用上了gcn的各個領域開源代碼，我還是不太懂它為什么會有作為，現在的方法大多數是 第一步查看自己任務怎么能表示成圖，一般就是有節點特征和鄰接矩陣后，直接上gcn，我感覺 論文的 why部分，講的不是很好，感覺有一種為了 gcn而gcn的感覺，所以到底為什么好呢 gcn，它推理能力真的強嗎。可能現在的我水平 ...
2020-03-25 16:24 0 2135 推薦指數：
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